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  • 智谱 AI 因算力告急「限购」GLM 编程计划，暴露出 AI 行业 . . .
    GLM 4 7 和 4 6，后台的速率限制并发砍成了1。 并发为1，意味着大多数API用例都无法使用了。 注意，这不是coding plan，是正常用户API付费调用。 更不用说智谱家的API本来输出稳定性就堪忧，断断续续，ttft首token延迟有时候需要10秒，平均输出速度20tps。
  • 如何评价清华大学发布的GLM-130B？ - 知乎
    从数据运营和文本分析角度，我并没有使用130B，而是直接使用的基于GLM-130B千亿基座模型ChatGLM，先说结论：从可商业化落地B端NLP业务角度来说，ChatGLM是目前国内大模型中唯一可用的，也是目前唯一值得期待的可国产化代替chatgpt的模型。
  • glm4. 7发布，实际体验怎样？ - 知乎
    GLM-4 7 基本上在所有类型的题目上都显著强于GLM-4 6，因此对比已无意义。 下面重点解析GLM-4 7 (Think)跟编程标杆，也是分数最接近的Sonnet 4 5 (Think)对比。 优势： 上下文幻觉：在长文本信息提取类考察点上，4 7 推理模式的幻觉抑制更好，能以更大概率做出低幻觉
  • 智谱发布 GLM-4 基座大模型，性能效果如何？ - 知乎
    上面表格中最底下的GLM-4就是这个提问最初讨论的旧版模型，现在已经被更新的模型取代了，而最上面的GLM-4-Plus就是这个系列目前综合性能最强的旗舰模型。 API调用测试 我试着搭了一个简单的案例，通过调用GLM-4-Plus模型的API，做了一个「文言文翻译器」。
  • GLM5、Kimi 2. 5、Minimax M2. 5、千问、豆包，国产大模型 . . .
    GLM-5是智谱的新旗舰，Kimi K2 5也是同期产品。 WebDev Leaderboard排行榜上，GLM-5 和 Kimi K2 5 均有不错的排名。 属于国产模型的第一梯队。 现在英伟达把它们塞进NIM，没官宣，但API确实能用了。 我上去看了眼，资源还挺抢手，有时候有点卡，不过个人用的话完全够。
  • 智谱最新大模型 GLM-5 官网上线，有哪些值得关注的亮点 . . .
    GLM-5发布啦! 给大家带来实测! 国产大模型正式进入月更节奏! GLM-5发布啦! 给大家带来实测! GLM-4 7 才发布一个月, 智谱又掏出了 GLM-5, 这迭代速度属实离谱 照例给大家带来编程、Agent、长上下文能力全面测试!
  • 清华大学通用预训练模型：GLM
    GLM 还有两个改进点，一个是 打乱空白区域的预测顺序，另一个是 使用二维位置编码。 实验表明，GLM 在参数量和计算成本相同的情况下，能够在 SuperGLUE 基准测试中显著超越BERT，并且在使用相似规模的语料（158GB）预训练时，能够超越 RoBERTa 和 BART。
  • 如何评价智谱新一代开源大模型 GLM-4. 5，该模型在技术上 . . .
    GLM-4 5由于训练算法的创新，能在单模型中原生融合推理、编码、智能体能力的模型，这应该是行业第一个做到的，可以无缝切换用于复杂推理的思考模式，以及用于快速回答的非思考模式，而且它的Agent工具调用可靠性更高，这就使得GLM-4 5模型综合能力强于其他


















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