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    【摘要】 基于物理信息的神经网络（Physics-informed Neural Network， 简称PINN），是一类用于解决有监督学习任务的神经网络，它不仅能够像传统神经网络一样学习到训练数据样本的分布规律，而且能够学习到数学方程描述的物理定律。
  • Physics-informed neural networks - Wikipedia
    To remedy this, Physics-Informed Neural Networks (PINNs) leverage governing physical equations in neural network training Namely, PINNs are designed to be trained to satisfy the given training data as well as the imposed governing equations
  • GitHub - maziarraissi PINNs: Physics Informed Deep Learning: Data . . .
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  • Physics-informed Neural Networks (PINN) for computational solid . . .
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  • GitHub - procount pinn: An enhanced Operating System installer for the . . .
    Documentation on how to use PINN can be found in README_PINN md, which includes all of the original NOOBS documentation The latest version of PINN-lite can be downloaded from sourceforge





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